P2常熟不缺制造能力
难道只能一直
被动接单吗？
真正的困局不是做不出好衣服，而是每开发一个新款，都要先承担一整套设计、打版和市场验证成本。
现实循环越低价
越难创新
越难创新
01低价订单价格继续被压
02利润变薄开发空间被挤压
03不敢投入设计和试款新品开发被迫停止
04款式同质化又回到更低价订单
P3织梦引擎是什么
不是只画一件衣服，
而是让需求进入供应链
一套连接消费者、创作者、设计师与工厂的 AI 服装设计与制版协作平台
01 / 需求端
消费者
电子衣橱 · 内容社区审美 · 穿搭 · 收藏 · 共创
DreamLoom · AI 协作中枢
织梦引擎
把模糊审美，转成可协作、可验证、可生产的信息
01AI 设计工具链生成设计 · 整理生产资料
02共创预售商城收集反馈 · 验证真实需求
02 / 供给端
创作者、设计师和工厂
设计共创 · 报价打样结构 · 工艺 · 预算 · 交期
核心链路把灵感变成订单
- 01灵感
- 02设计
- 03生产资料
- 04订单
P4现场演示 ① · 电子衣柜
从一件衣服开始，平台先理解真实需求
拍照识别
随手一拍，生成白底图入库
自动分类
上衣、裤子、外套，一目了然
穿搭推荐
基于已有衣物的每日穿搭建议
衣柜卡片墙 · AI 识别
每日 AI 穿搭推荐
P5现场演示 ② · AI 设计工作台
用户说想法，AI 把它拆成结构和修改要求
“短袖改成长袖，领口缩小，胸前增加刺绣。”
用户输入示例
1文字 / 参考图输入
2三视图与线稿
3圈选修改 · 编号展开结构信息
真实产品界面
P6核心输出
一份工厂可以继续沟通的生产资料
把消费者和创作者的审美语言，转化成工厂能够理解和执行的生产语言
真实产品界面
输出内容
三视图
线稿标注
工艺要点
规格表
物料清单
对工厂的价值
可沟通
可报价
可打样
过去需要设计师、版师、工艺和供应链团队反复协作才能完成的资料，
现在用户和创作者可以低成本获得。
现在用户和创作者可以低成本获得。
版单细节
P7把平台能力接入常熟产业带
工厂不再只等客户
拿着图纸来询价
工厂可以更早看见消费者喜欢什么、哪些设计被收藏，以及哪些款式已经经过共创和预售验证。
需求正在发生什么
- 哪些款式被收藏
- 哪些设计正在共创
- 哪些项目通过预售验证
先验证需求
再组织生产
降低新品试错和库存风险
- 01设计完成形成方案
- 02数量和预算明确需求边界
- 03供应商报价匹配连接面辅料与工厂
- 04共创预售找到共同审美的用户
- 05达标后打样生产验证后组织生产
让每一个好想法，
都有机会在常熟变成真正被需要的衣服
消费者
个性被看见
创作者
灵感被验证
常熟制造
从被动接单，走向主动创造市场
用 AI 连接审美、设计与供应链
谢谢大家
DreamLoom 织梦引擎 · 织梦引擎队
DreamLoom 织梦引擎 · 织梦引擎队
